如何提取出并删除数据库中重复的记录?

查询出数据表中重复的记录,应该来说用过分组查寻的,这道题并不在话下,我们先来看看这张表

上图高亮部分的是重复的数据行,那么如何取出其中高亮的部分,
聚合函数
在解决这个问题前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。例如上函数从左至右依次为 求总和,记录数,最大值,平均值!关于它们的作用相信很多朋友也知道!但也有可能在自己知道的情况下,并不了解它们的学名,聚合函数。这也是我开篇写这个的目的!
另外就是group by,分组查寻。看下面结果

通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 这样聚合函数对属于一组的数据起作用。当我们上面指定 GROUP BY userName时,属于同一个userName(用户)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除userName(用户)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。假使我们在第二句SQL语句中添加一列,userPassword时,就会报如下错误

这应该是初学者经常遇见的错误,据上已经分析过,出现此种错误是必然,因为,我们的结果是已经分组过的,所以结果会按姓名分组,相同的姓名只返回一行结果,但并没有指定也按密码分,所以当返回姓名重复记录的时候,并不知道返回的这一行密码取哪个?因为我们没有对密码聚合,或分组,所以报错是因为密码按此逻辑,无法取到!
那么有朋友可以会想到那么group by 后面再加上密码会怎样,可以试试。学计算机,有了想法就应该去尝试,大胆尝试。电脑也试不坏!怕什么

此时程序有了结果。对比之前的图,我们可以发现结果集不一样了,多了一行
a   15
变成了
a     a    10
a     b      5
想想原因,因为我们现在 分组多加了密码,所以也会按姓名和密码都相同的分!因为姓名都为a的用户有二个密码为a一个密码为b ,所以在按密码分时,会继续拆分!也就出现如上结果!

Having

那么Having又是有什么作用的?
HAVING子句主要就是在聚合后对组记录进行筛选。类似where,但其与where又是不同的!
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句
第二句,也即将登录总次数大于5的记录查出!注意在这里,我们不能使用where,因为用where来限定条件,需要符合条件的列必须在表中存在!而这里的取出总登录次数大于5,表中本没有这样一列,所以无法使用where来查询,而必须使用having,了解这个,我们就应该知道where与having的差别了!
HAVING是对由sum或其它聚合函数运算结果的输出进行限制
那么在了解了上面的知识后,我们如何再来解决开篇提到的问题,也即如何取出表中重复的记录?
我们要查出重复的记录,那么必然要用到分组查询,group by。分组的依据为表中各列。这样它会将各列都相同的分为一组,但同时我们要查询出重复的记录,因此必然需要相同的记录至少应该是2条以上。由此可知。我们需要对group by 的结果进行限定,条件是记录数大于1的,因此 我们联想到having。因此有了如下解决方案:

那么如果同时存在where及having是什么样的呢?看下图:

还有另外一个相似的问题就是如何删除数据库中重复的记录
这个问题应该有几种解决方案,比较常用的是使用临时表,如下:

使用distinct关键字查出去重后的记录,并将结果存储在临时表中
select distinct * into #temp from repeat
删除 repeat 表
delete repeat
再从临时表中取出所有结果放回repeat表中
insert repeat select * from #temp
删除临时表
drop table #temp


操作之后的结果与上,去掉了重复的行我用高亮做了标记。也即使用distinct关键字去重,是去掉所有列都相同的,而对于userName及userPassword相同的,它没有处理出来,现在假设要将姓名与密码都相同的也去掉,如何处理。看下面:


select *  from repeat a
where
(a.userName ) 
in (select userName from repeat group by userName,userPassword having count(*> 1)
and
(a.userPassword ) 
in (select userPassword from repeat group by userName,userPassword having count(*> 1)


这样取出的是用户名与密码相同的记录!将select改为delete即可删除,当然,这样删除就全部删除了,如果想要留一条,还可在后面加限定条件,来决定留下哪一条!

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